对于工作电压为5 V的集成电路, 低压触发可控硅(LVTSCR)的触发电压已能满足ESD保护要求, 但其较低的维持电压会导致严重的闩锁效应。为解决闩锁问题, 对传统LVTSCR进行了改进, 通过在N阱下方增加一个N型重掺杂埋层, 使器件触发后的电流流通路径发生改变, 降低了衬底内积累的空穴数量, 从而抑制了LVTSCR的电导调制效应, 增加了维持电压。Sentaurus TCAD仿真结果表明, 在不增加额外面积的条件下, 改进的LVTSCR将维持电压从2.44 V提高到5.57 V, 能够避免5 V工作电压集成电路闩锁效应的发生。

提出一种基于关键点训练学习的防振锤滑移检测方法。首先利用改进SSD模型对防振锤进行识别、定位;再选择防振锤关键点,训练MobileNetV3网络,通过上一级定位结果设定输入区域,从而实现关键点的检测;最后依据线路图像特征,制定相应判别规则。当档距内悬挂m(m≥2)个防振锤时,利用关键点几何约束关系实现判别;当档距内悬挂单防振锤时,采用EPnP算法估计相机在多个角度的位姿,通过位姿与线夹关键点像素坐标间的关系求解最邻近点的世界坐标,判断最邻近点与防振锤间的距离是否在阈值范围内。实验结果表明,所提方法能对滑移异常进行有效识别,为输电线路异常检测提供了新思路。

采用溶胶-凝胶法，以氧化琼脂糖和四甲氧基硅烷为前驱体，通过水解、缩聚反应制得琼脂糖/硅胶复合材料，进一步利用开环、 “巯-烯”点击和酰胺 化反应对复合材料实现酰胺基团功能化修饰。借助红外光谱(FT-IR)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)对所制备复合材料进行结构、组成和微观 形貌表征。以制备的酰胺功能化修饰琼脂糖/硅胶复合材料为吸附剂，探讨其对莱克多巴胺的吸附过程，实验考察了溶剂、吸附时间、莱克多巴胺的初始浓度 等对吸附的影响。结果表明：经过修饰反应酰胺基团成功接枝到琼脂糖/硅胶复合材料，该材料颗粒呈球形，粒径在2~3 μm之间；复合材料对莱克多巴胺表现 出良好的吸附性能，吸附过程50 min达到平衡，适合准二级动力学特征，属化学吸附，吸附等温线符合Freundlich模型；复合材料经过6次吸附解析，再生后 对莱克多巴胺的吸附率仅有小幅下降，表明具有较好的循环再生吸附能力。

肝癌晚期, 手术切除往往效果不佳, 5年生存率低。因此, 通过新的辅助治疗方式提高患者生存期是必要的。光动力疗法作为晚期肝癌的姑息性治疗方法, 光敏剂是光动力疗法中至关重要的因素。几十年来, 光敏剂经过不断发展, 如今已出现了许多新型光敏剂, 它们具有靶向性高、脂溶性强、生物利用度高等特点, 随着肝脏肿瘤多学科合作模式的逐渐开展, 新型光敏剂及光动力疗法也将在其中扮演重要的角色。

为满足燃气轮机叶尖间隙测量需要，设计了一种双圈同轴式光纤位移传感器。根据光纤对光强耦合原理得到了传感器探头有无准直透镜时双圈同轴光纤束的光强调制特性函数，分析了透镜对反射式光纤位移传感器测量特性的影响，仿真评估了透镜透射效率及光的干涉对传感器测量结果的影响。进行了光纤束前端有无准直透镜情况下的静态测量实验及模拟烟雾干扰实验。结果表明，传感器线性测量范围约为2.6 mm，且具有较好的抗烟雾干扰能力。为反射式光纤位移传感器在燃气轮机叶尖间隙复杂环境下的测量应用提供了参考。

根据正电子发射断层显像(PET)回旋加速器的物理要求与实际情况，确定了PET回旋高频双腔体的具体设计方案。在加速电压比较高的要求下，充分利用有限的空间，设计1/4波长线的异型覆面的竖腔结构腔体，采用短路片与移动电容板双调谐结构，满足了频率调谐要求；同时获得较高的品质因数，达到了物理设计要求的加速电压。利用Microwave Studio CST程序对腔体的Q0值、热分布、功率损耗、微调电容做了详细的分析与计算；对实际测量值与仿真计算值进行了对比，并对产生的误差进行了分析和讨论。腔体电压实际测量值达到50 kV以上，频率稳定度达到设计指标1.0×10-6/d。

自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型，该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器，设计了一个具有并行处理能力的预测控制器，来实现对自适应光学闭环控制电压的预测，以消除延迟误差的影响。通过数值仿真实验，研究了预测控制器对控制电压和远场斯特雷尔比的影响，与未采用预测控制器的系统进行了比较，并对预测算法的并行性能进行了分析。实验结果表明，使用并行化方法的预测控制器可以有效缩短系统的预测时间，提高预测算法的加速比，与经典比例积分（PI）控制算法相比可以更有效地降低系统由于伺服延迟引起的误差，远场的斯特雷尔比有明显地提高。

在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中，利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术（LMBP）对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象，通过数值仿真方法，研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现，预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响，并与基于递推最小二乘（RLS）算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明，基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。

为实现发射机大功率的准确测量和有效保护, 详细阐述了定向耦合器的原理、参数标定和功率测量方法, 并以该方法测试已有的发射机输出功率。从测试结果分析得出,该方法具有安装简易、精度高、可动态标定的优点。通过在高频功率源与谐振加速腔之间安装定向同轴耦合器, 经测量标定后, 可实现在线测量出功率源的输出功率、驻波比,将测量结果反馈给控保和监测系统后, 可完成在线大功率测量和设备的可靠控制与保护。